Grzegorz Migut

Doktor nauk o zarządzaniu i jakości, analityk danych i wykładowca z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektowaniu modeli analitycznych dla biznesu. Specjalizuje się w zastosowaniach data science w podejmowaniu decyzji, lojalności klientów i optymalizacji procesów. Autor książki Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów. Dyrektor działu technicznego StatSoft Polska. Prowadzi zajęcia na Wydziale Informatyki Akademii Górniczo-Hutniczej oraz współpracuje dydaktycznie z innymi czołowymi uczelniami w Polsce.

Czy dane się rymują? O wzorcach, modelach i decyzjach w świecie biznesu

Grzegorz Migut

02-10-2025

Strefa PMI nr 50, wrzesień 2025

„Historia się nie powtarza, ale się rymuje” – w tym zdaniu, przypisywanym Markowi Twainowi, kryje się istota mechanizmów decydujących o skuteczności zaawansowanej analizy danych. Dane gromadzone przez organizację są zapisem jej historii: kontaktów z klientami, zawartych transakcji, rozpatrzonych reklamacji, realizowanych projektów. Analiza danych pozwala spojrzeć w przyszłość przez pryzmat doświadczenia zapisanego w liczbach. To właśnie dlatego dane są dziś jednym z najcenniejszych aktywów współczesnych organizacji.

Najnowsze Wydanie