Jak czytać ze szklanej kuli? 5 komponentów sukcesu projektów Data Science
Powiedzenie, że Data Science, to po prostu „nauka o danych” to nieco za mało. W zakres wchodzi bowiem między innymi proces pozyskania, analizy i modelowania oraz „rozumienia” danych, jak też i stawiania hipotez, wnioskowania czy wreszcie – wizualizacji i komunikacji wyników. Już z samej listy tych aktywności widać, że całość może stać się dość kompleksowym przedsięwzięciem i powinna wymagać sprawnego zarządzania. A jeśli mowa o zarządzaniu, to najlepiej poprzez dedykowany projekt. No i właśnie… o co w takim projekcie chodzi i jak odnieść w nim sukces?