Michał Wieteska

Związany głównie z branżą IT. Doświadczenie zdobywał w międzynarodowych korporacjach oraz startupach (FinTech, analityka i infrastruktura). Obok certyfikatu PMP czy Associate Systems Engineering Professional (INCOSE), posiada też kilka związanych ze skalowaniem startupów. W wolnych chwilach angażuje się w wolontariat, np. recenzowanie standardów PMI. Lubi jazz oraz dobre kino.
Strefa Praktyki
Hints&Tips
Toolbox

Metryki w zarządzaniu portfelem projektów? Trzy kroki, dzięki którym szybko wkroczysz do akcji!  

Michał Wieteska

06-02-2024

Strefa PMI nr 25, czerwiec 2019

Zarządzanie portfelem projektów nie jest możliwe bez metryk. Zobrazują one kondycję portfela oraz dostarczą informacji niezbędnych do podjęcia ważnych decyzji. Paleta metryk do wyboru jest ogromna. Spojrzenie poprzez fazy cyklu życia składających się na niego projektów jest jednym z interesujących przykładów budowania takich metryk.

Strefa Praktyki
Hints&Tips

Przecież to proste! Jak zarządzać projektem w startupie?

Michał Wieteska

15-06-2023

Strefa PMI nr 41, czerwiec 2023

Czy znasz takie firmy jak Airbnb, Medable, Instagram czy może też Satellogic, Kyazoonga, Patrón Spirits & John Paul Mitchell Systems? Wiesz może co je łączy? Otóż, zaczynały jako startupy. A czy potrafisz zarządzać projektem w startupie? Bo, jeśli sądzisz, że chodzi po prostu o zaaplikowanie PMBOK® Guide albo PRINCE2® to ten artykuł… jest właśnie dla Ciebie.

Strefa Wiedzy
Strategy & Business

Quo vadis, zarządzanie projektami – od statystyki do sztucznej inteligencji

Michał Wieteska

09-10-2021

Strefa PMI nr 34, Wrzesień 2021

Tematyka zarządzania projektami obfituje mnóstwem niezwykle interesujących aspektów. Jednym z  ich jest aplikacja statystyki, zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego, programowania  czy wreszcie sztucznej inteligencji. Co na wet inspiruje nas do zadania sobie pytania o możliwość zastępowalności ludzkiego lidera projektu właśnie przez sztuczną, świadomą „maszynę”.

Strefa Praktyki
Hints&Tips

Jak czytać ze szklanej kuli? 5 komponentów sukcesu projektów Data Science

Michał Wieteska

09-01-2021

Strefa PMI nr 28, marzec 2020

Powiedzenie, że Data Science, to po prostu „nauka o danych” to nieco za mało. W zakres wchodzi bowiem między innymi proces pozyskania, analizy i modelowania oraz „rozumienia” danych, jak też i stawiania hipotez, wnioskowania czy wreszcie – wizualizacji i komunikacji wyników. Już z samej listy tych aktywności widać, że całość może stać się dość kompleksowym przedsięwzięciem i powinna wymagać sprawnego zarządzania. A jeśli mowa o zarządzaniu, to najlepiej poprzez dedykowany projekt. No i właśnie… o co w takim projekcie chodzi i jak odnieść w nim sukces?

Najnowsze Wydanie