Michał Wieteska

Choć głównie związany jest z zarządzaniem projektami i portfolio projektów, to ma też do czynienia z analizą i wizualizacją danych. Doświadczenie zawodowe zdobywał w branżach IT (dostarczanie informacji) oraz finansowej. Obok certyfikatu PMP, posiada m.in. Enterprise Big Data Professional (APMG) oraz Associate Systems Engineering Professional (INCOSE). W wolnych chwilach angażuje się wolontariat np. jako asesor w IPMA Project Excellence Award, recenzowanie standardów PMI. Lubi jazz oraz dobre kino.
Strefa Praktyki
Hints&Tips

Jak czytać ze szklanej kuli? 5 komponentów sukcesu projektów Data Science

Michał Wieteska

09-01-2021

Strefa PMI nr 28, marzec 2020

Powiedzenie, że Data Science, to po prostu „nauka o danych” to nieco za mało. W zakres wchodzi bowiem między innymi proces pozyskania, analizy i modelowania oraz „rozumienia” danych, jak też i stawiania hipotez, wnioskowania czy wreszcie – wizualizacji i komunikacji wyników. Już z samej listy tych aktywności widać, że całość może stać się dość kompleksowym przedsięwzięciem i powinna wymagać sprawnego zarządzania. A jeśli mowa o zarządzaniu, to najlepiej poprzez dedykowany projekt. No i właśnie… o co w takim projekcie chodzi i jak odnieść w nim sukces?

Najnowsze Wydanie