Natalia Cheba

Data Scientistka z 5-letnim doświadczeniem. Absolwentka Politechniki Śląskiej, gdzie równolegle studiowała Informatykę oraz Analitykę Biznesową. Doświadczenie zdobywała w różnych firmach, optymalizując potoki danych i budując modele predykcyjne. Mentorka w wielu programach mentoringowych w obszarze Data Science oraz prelegentka na konferencjach, gdzie dzieli się praktykami z zakresu jakości danych i wykorzystania AI w biznesie. Skupiona na jakości danych, efektywności procesów i realnej wartości biznesowej rozwiązań.
Strefa Praktyki
Hints&Tips
Toolbox

From data to value – jak przekładać insighty z danych na decyzje biznesowe w projektach

Natalia Cheba

15-09-2025

Strefa PMI nr 50, wrzesień 2025

Dane – myślę, że dla nikogo nie jest zaskoczeniem, dlaczego odgrywają dziś tak dużą rolę. Są wykorzystywane wszędzie, a ten, kto potrafi z nich skorzystać, zyskuje przewagę. Tylko czy zawsze wiemy, co z tymi danymi zrobić? Niewykorzystane dane to w praktyce koszt. Dlatego wiele firm zatrudnia data scientistów czy analityków, by takie dane przeanalizowali. Te osoby nie tylko znają się na danych, ale potrafią wskazać, jak je poprawić i wyciągnąć właściwe wnioski. Ale co to znaczy „właściwe wnioski”? Czy same dane wystarczą?

Najnowsze Wydanie

Sponsor Strefy: