Case Studies

AI i zarządzanie projektami: budowanie kompetencji na przyszłość

Sztuczna inteligencja nie jest już odległym pojęciem ani niszową technologią. Już teraz zmienia sposób, w jaki planujemy, realizujemy i zarządzamy projektami. Dla PMO, kierowników projektów, agile leadów i delivery managerów oznacza to coś więcej niż tylko znajomość modnych haseł. To umiejętność współpracy z AI, kształtowania jej zastosowań i odpowiedzialnego kierowania jej wpływem.

Kompetencje program managera w automotive z perspektywy praktyka

Zarządzanie projektami w branży motoryzacyjnej to sztuka łączenia ludzi, procesów i celów w spójną całość. Wymaga nie tylko technicznej wiedzy i znajomości branżowych standardów, ale przede wszystkim umiejętności budowania relacji, inspirowania zespołu i skutecznego działania w dynamicznym środowisku.

The Tower Game: An Innovative Approach to Teaching Project Management and Sustainability

The "Tower Game" is globally recognized as a practical and engaging method for teaching the core concepts of project management to young learners. Originally conceived by Lledó (PMIEF, 2014) under the auspices of the Project Management Institute Educational Foundation (PMI EF), the game simulates real-world project triple constraints, enabling participants to manage aspects such as scope, time, cost, quality, and risk in an experiential learning environment. Additionally, the game improved other activities by Borges (2024) enabling other very important skills like Power Skills abilities (PMI, 2025), technical project design and sustainability practices in project management (HUEMANN & SILVIUS, 2017).

Empowering Project Leadership with AI: Lessons from the Field

When artificial intelligence started making headlines in project management circles, many of us were intrigued — and a bit skeptical. Could an algorithm truly support the nuanced, often chaotic nature of managing people, timelines, and scope? In this hands-on article, I explore how AI is not replacing but augmenting my work. Drawing from direct experience, I highlight how project teams — from directors to developers — can use AI to boost clarity, speed, and strategic value in every phase of project delivery.

Popełniaj błędy i rozwijaj zespół – jak projekt manager może budować kulturę nauki?

Błąd to koniec czy początek? W świecie biznesu często traktuje się go jak coś, czego należy unikać za wszelką cenę. Już samo słowo „błąd” przynosi nam na myśl porażkę, coś, co podważa nasze kompetencje i umiejętności. Tymczasem to właśnie błędy są jednym z najskuteczniejszych narzędzi nauki – pod warunkiem że umiemy je właściwie wykorzystać.

Techniczni liderzy – oddawanie odpowiedzialności w projektach IT

W małych zespołach programistycznych wiele rzeczy można dogadać na bieżąco. Każdy wie wszystko o projekcie, zadaniach, planie działania. Jednak, gdy zespół rośnie, a projekt staje się bardziej złożony, brak jasnego podziału odpowiedzialności staje się problemem. Jednym z wyzwań Project Managerów staje się znalezienie równowagi między zarządzaniem projektem a oddawaniem odpowiedzialności członkom zespołu.

Analiza trendu kamieni milowych

Analiza trendu kamieni milowych jest bardzo użytecznym narzędziem do monitorowania stanu realizacji projektu. Przy relatywnie niskich nakładach pracy, daje klarowną informację o odchyleniach od planu bazowego. Kierownikom projektów pozwala na wczesną identyfikację trendów harmonogramu, a kierownictwu organizacji umożliwia skupienie uwagi na zagrożonych projektach, bez szczegółowej analizy pozostałych.

Popełniaj błędy i rozwijaj zespół – jak projekt manager może budować kulturę nauki?

Błąd to koniec czy początek? W świecie biznesu często traktuje się go jak coś, czego należy unikać za wszelką cenę. Już samo słowo „błąd” przynosi nam na myśl porażkę, coś, co podważa nasze kompetencje i umiejętności. Tymczasem to właśnie błędy są jednym z najskuteczniejszych narzędzi nauki – pod warunkiem że umiemy je właściwie wykorzystać.

AI w służbie projektu, część 1

Główny wniosek płynący z analizy zastosowań sztucznej inteligencji w narzędziach wspierających zarządzanie projektami brzmi: AI wkrótce stanie się niezauważalnym wsparciem dla zespołów projektowych – podobnie jak korekta ortograficzna w edytorze tekstu. Pojawi się w dziesiątkach drobnych funkcji, usprawniających pracę. Jednak kluczowy element układanki – ludzie i ich decyzje – pozostanie poza jej zasięgiem. Ale czy będzie tak na pewno?

Jak wykorzystać transparentność wynagrodzeń do zwiększenia efektywności zespołów projektowych

Czy zastanawialiście się kiedyś, jak jawność wynagrodzeń może wpłynąć na atmosferę w zespole projektowym? Na te i podobne pytania próbują odpowiedzieć nie tylko specjaliści od HR, czy menedżerowie, ale również środowiska akademickie poprzez liczne badania i dyskusje. Wszystko to w obliczu nowej dyrektywy Unii Europejskiej z 2023 roku o przejrzystości wynagrodzeń. Rodzi się zatem pytanie: jak ujawnienie wynagrodzeń wpłynie na efektywność pracy zespołów projektowych oraz retencję pracowników? Zwłaszcza w obliczu faktu, że zarobki w Polsce to wciąż temat tabu.