Technical PM

Efekty projektowe – czy dostarczamy to, co obiecujemy, czyli zarządzanie efektami

zmiana ma spowodować osiągnięcie przez organizację oczekiwanych efektów. I to niezależnie od tego czy projekt realizujemy kaskadowo, czy zwinnie. W praktyce organizacje mają często spore trudności w planowaniu i monitorowaniu efektów projektowych, stąd w tym artykule przybliżę kluczowe zagadnienia związane z wdrożeniem tej praktyki w organizacji.

Efektywny czy zajęty?

Większość z nas za każdym razem, kiedy zespół zaczyna realizację nowego projektu ma przed oczami taką samą wizję. Sprawna realizacja zadań, stabilny i systematyczny progres ukończonych zadań i efektywna praca wszystkich członków zespołu. Co ciekawe, nawet w sytuacjach zbliżonych do ideału, kiedy mamy dużą elastyczność na etapie tworzenia zespołu, jest to bardzo rzadki widok. Najczęściej postępy trudno nazwać zadowalającymi i to mimo intensywnego wysiłku członków zespołu starających się jak najlepiej realizować swoje zadania. To jeden z tych momentów kiedy, zamiast wywierać presję na zespół, warto się zatrzymać i zadać sobie pytanie: „dlaczego?”

Bardziej niż agile – projekty eksploracyjne w praktyce

Kilka tysięcy lat temu wyłoniło się podejście kaskadowe do realizacji nowatorskich przedsięwzięć. Około pięćdziesiąt lat temu został założony PMI. PMBOK® Guide po raz pierwszy ujrzał światło dzienne prawie trzydzieści lat wstecz. Dwadzieścia lat temu pojawił się agile z kilkunastoma metodykami zwinnymi, z których bezapelacyjnie wygrał Scrum. W międzyczasie gospodarka zaczęła galopować jak kobyła klepnięta w zad, skracając cykle życia produktów, podnosząc apetyt na ryzyko i wymuszając realizację narastającej liczby projektów. Czy nadszedł czas na nowe podejście? Tego nie wiem, ale jestem przekonany, że biznes chciałby robić projekty szybciej, taniej i lepiej trafiać w gusta klientów.

Next-Generation Project Management for AI: Taking PMP to the Next Level

Artificial intelligence and advanced data projects are in very high demand. There is a consistent and significant need for project managers as well as data scientists, machine learning engineers, and others who can successfully bring AI projects to completion. With over 70% of AI projects failing due for a wide range of reasons, organizations that are serious about putting AI into practice realize that implementing emerging technologies such as machine learning and artificial intelligence requires more than just great technology and great people; it requires IT project managers that understand how to best run and manage these projects for successful outcomes.

Czy podejście agile zastąpi tradycyjne metody zarządzania projektami?

Od kilku lat Scrum staje się standardem lub pożądanym podejściem wytwarzania oprogramowania. Początkowo „przywlekany” do firm i działów IT przez entuzjastów, apostołów Nowego, rozprzestrzeniał się oddolnie i spontanicznie. Był i jeszcze bywa kręgiem wtajemniczenia, zakonem elitarnym klubem formą „ucieczki do przodu” od tego, co stare, wielokrotnie skompromitowane.

Praktyki Flow Management – skuteczne i efektywne zarządzanie procesami, projektem i portfelem projektów

W poprzednim tekście nt. Flow Management (Strefa PMI, nr 36) przedstawiłem negatywne konsekwencje tradycyjnego systemu pracy i zarządzania, konieczność myślenia systemowego, całościowego oraz odpowiedź na pytanie: po co ten Flow Management. Teraz czas na przedstawienie praktyk i metryk Flow Management oraz ich różnych zastosowań do zarządzania pracą zespołu, procesami i projektami oraz portfelem projektów.

Scrum + UX to połączenie doskonałe!

U moich klientów czasami widzę, że UX jest traktowany po macoszemu. Na poziomie deklaracji mówi się, że UX jest ważny, jednak w praktyce główny nacisk kładzie się na prace inżynieryjne i rozwiązania techniczne. Kwestie takie jak design produktu, spełnianie potrzeb przyszłych użytkowników, wizja biznesowa czy w ogóle zasadność produktu są na drugim planie.

Wiedza, projekty i PMO. Czy warto dzielić się wiedzą?

Wiele już napisano o roli wiedzy w nowoczesnej gospodarce, jej decydującym znaczeniu dla przetrwania i sukcesu firm. Zarządzanie wiedzą, podobnie jak zarządzanie projektami, jest dziedziną dojrzałą, oferującą cały szereg metod, technik i narzędzi umożliwiających organizacjom identyfikowanie wiedzy, pozyskiwanie i rozwijanie jej, dzielenie się nią, rozpowszechnianie i wykorzystywanie w działalności firm. Jednak zarówno obserwacje praktyki firm jak i badania pokazują, że jednym z głównych czynników ograniczających sukces projektów jest nieefektywna wymiana i wykorzystanie wiedzy dostępnej w organizacji. Przyjrzyjmy się więc, dlaczego zarządzanie wiedzą w projektach jest tak istotne i w jaki sposób można usprawnić jej wymianę i upowszechnianie.

Grywalizacja w zarządzaniu projektami. Dwa przykłady zastosowania

Grywalizacja (gamifikacja, gryfikacja, ang. gamification) jest pojęciem robiącym od kilku lat karierę w biznesie. Zarządzanie projektami okazało się dziedziną wiedzy, w której wykorzystanie gier biznesowych znajduje szczególnie podatny grunt.

Flow Management – skuteczne i efektywne zarządzanie procesami operacyjnymi i projektem

Zacznijmy od słownika języka angielskiego, wg którego “Flow” to: move along in a steady, continuous stream, action or fact of moving along in a steady continuous stream. Przekładając powyższą definicję na język świata biznesu i zarządzania: flow mamy wtedy, gdy poprzez efektywny proces pracy nad właściwymi produktami tworzona jest wartość dla klienta tak szybko, jak on tego oczekuje.