Ways of Working

50 odcieni zarządzania projektami, czyli wszystkie twarze PM-a, vol. III

W poprzednich dwóch częściach odkrywałem świat pracy PM‑a niczym kolejne sezony średnio popularnego serialu. Najpierw pokazywałem, że PM to wcale nie człowiek‑excel ani człowiek‑harmonogram, ale Dyrygent, Krawiec, Rugbysta, Biegacz i Legionista. Potem dołączyła kolejna piątka: Ratownik, Kierowca F1, Myśliwy, Pilot oraz Święty Mikołaj – role pozornie od siebie odległe, jak Grenlandia od Wenezueli.

The Intelligence Layer: Scaling BA and PM Impact with LLMs

In the traditional project landscape, the collaboration between a project manager (PM) and a business analyst (BA) has always been a human-centric dance of negotiation, discovery, and documentation. But as we navigate 2026, the room has gotten a bit more crowded. A third chair has been pulled up to the table, occupied not by a human, but by a large language model trio(LLM). This isn’t just another tool in the tech stack; it is a fundamental shift in the collaboration dynamic. To remain competitive, we must move past using AI as a simple "text improver" and start treating it as a specialized, integrated team member – an Intelligence Layer that scales our impact.

Feedback wpisany w proces

Zespoły nie zawodzą przez brak narzędzi, lecz przez brak rozmowy, która coś zmienia. W świecie scruma feedback jest wszędzie – ale nie zawsze działa. To, czy staje się realną siłą napędową zespołu, zależy nie od samego procesu, lecz od sposobu, w jaki jest w nim osadzony i praktykowany na co dzień. Właśnie tam zaczyna się prawdziwa praca scrum mastera – nie w narzędziach, ale w jakości dialogu, który potrafi uruchomić zmianę.

Ludzie nie zmienią się w AI

Czy kiedyś zmienimy się i staniemy się AI albo modelami językowymi? To pytanie, które coraz częściej pojawia się w dyskusjach o przyszłości zarządzania projektami i roli menedżera w erze sztucznej inteligencji. Wyniki moich analiz są jednoznaczne: mimo że sztuczna inteligencja zmienia i będzie zmieniać sposób, w jaki zarządzamy projektami, ludzie nie zmienią się w „AI”. Pozostaniemy sobą, z naszym człowieczeństwem, empatią i zdolnością do budowania relacji. Sztuczna inteligencja może nas wspierać, ale nie zastąpi naszych, najbardziej ludzkich, kompetencji.

Diversity. Jak projektować spotkania, w których każdy może zabrać głos?

Współczesne organizacje coraz intensywniej dostrzegają wartość różnorodności i włączenia jako fundamentów efektywnej współpracy oraz innowacyjności. Jeszcze niedawno pojęcie diversity było utożsamiane głównie z cechami demograficznymi, takimi jak wiek, płeć, pochodzenie geograficzne lub etniczne, orientacja seksualna czy wykształcenie. Obecnie coraz częściej uwzględnia się także różnorodność poznawczą – obejmującą doświadczenia, style myślenia, sposoby rozwiązywania problemów oraz style komunikacji.

Od NIE do TAK, czyli jak przeprowadzić zespół przez zmianę

Wielu z nas zna model ADKAR, ale niewielu miało okazję zastosować go w praktyce i podzielić się realnymi przykładami. Ja na szczęście mam kilka i chciałabym opowiedzieć o jednej transformacji – oraz odpowiedzieć na pytanie, które regularnie słyszę od Project Managerów: co zrobić, gdy zespół nie chce się zmieniać, mimo że „wszystko wskazuje, że powinien”?

Projekt dowieziony. System zawiódł. O czym naprawdę jest Project Delivery Excellence

W wielu organizacjach projekty formalnie posuwają się naprzód. Harmonogram się zgadza, budżet „na ten moment” wygląda bezpiecznie, a statusy świecą się na zielono. Ludzie mniej więcej wiedzą, co, na kiedy i za ile mają dowieźć. Po drodze pojawia się jednak napięcie. Zespół zaczyna pracować dłużej, decyzje się przeciągają, a coraz więcej energii pochłania „utrzymywanie kontroli” zamiast dostarczania wartości. Projekt ostatecznie zostaje zamknięty – a sukces? Sukces jest na slajdzie, czasem nawet w systemie. W samej organizacji jednak, jego koszt ujawnia się dopiero później.

Hybrydowy zespół 2.0: gdy do stołu siada AI

Dopiero co słowo „hybrydowy” robiło zawrotną karierę w kontekście pracy. Pandemia COVID-19 zmusiła organizacje do masowego eksperymentu z przejściem na pracę zdalną. Chwilę później tryb „hybrydowy” stał się kompromisem między biurem a home office - kompromisem do którego niektórzy już zdążyli się przyzwyczaić. Rynek dopiero oswajał się z tym modelem, a dziś stoimy znów przed kolejną, znacznie głębszą zmianą. Hybrydowość przestaje dotyczyć miejsca pracy, a zaczyna składu zespołu. Do gry wchodzi nowy „członek”: agent lub model AI.

Nie plan, lecz pętla: jak Kata i AI zmieniają sposób realizacji projektów

Im bardziej złożone środowisko projektowe, tym mniej skuteczna okazuje się wiara w doskonały plan. W świecie zmienności przewagę buduje nie precyzja harmonogramu, lecz jakość uczenia się zespołu. Co jeśli projekt nie jest liniową realizacją zakresu, lecz sekwencją eksperymentów – a sztuczna inteligencja może tę pętlę znacząco wzmocnić?