Wyobraź sobie, że masz w zespole marketingu asystenta, który nigdy nie ma blokady twórczej, generuje spójne i angażujące treści w kilka sekund, a do tego potrafi dostosować ton komunikacji do każdej grupy odbiorców. W PMI PC Warsaw Branch postanowiliśmy wykorzystać potencjał AI do wsparcia naszego zespołu marketingu i stworzyliśmy asystenta na bazie ChatGPT asystenta, który pomaga nam w komunikacji z naszym community.
AI jako narzędzie wspierające strategię komunikacyjną organizacji
Przychodzi zespół marketingowy do lidera i mówi, że ma problem – dużo większe zapotrzebowanie na treści marketingowe niż jest w stanie wyprodukować. Co robi lider? Postanawia zaangażować do pracy asystenta AI. Liderka PMI PC Warsaw Branch, Adriana Proszak komentuje swoją decyzję tak:
„Decydując się na wdrożenie AI, kluczowe było dla nas usprawnienie procesów twórczych i zwiększenie efektywności komunikacji. Chcieliśmy, aby AI pomagała w generowaniu angażujących treści, ale jednocześnie była spójna z naszym stylem i wartościami. Dodatkowo zależało nam na skróceniu czasu potrzebnego na przygotowanie postów, co pozwoliłoby zespołowi skupić się na strategicznych działaniach”.
Jak stworzyliśmy GPT dla warszawskiego oddziału PMI PC?
Tworzenie naszego modelu AI opierało się na metodologii OpenAI w Explore GPT. Najpierw określiliśmy cel – generowanie angażujących postów promujących wydarzenia PMI PC Warsaw Branch. AI miała tworzyć treści o jasnej strukturze: chwytliwy nagłówek, wartość wydarzenia i mocne Call to Action, zachęcające do zapisów. Osoby mające trudność z określeniem stylu, mogą wykorzystać AI do analizy postów z LinkedIna. GPT może wskazać kluczowe elementy angażujące odbiorców, takie jak storytelling, dane czy perswazję, pomagając dostosować styl treści.
Zuzanna Czernicka, członkini PMI PC Warsaw Branch odpowiedzialna za stworzenie GPTs, proponuje następujący prompt, który może okazać się szczególnie przydatny: Przeanalizuj poniższy post z LinkedIna pod kątem struktury, tonu oraz kluczowych elementów, które sprawiają, że treść angażuje. Określ, jakie mechanizmy zostały zastosowane – czy post wykorzystuje storytelling, bazuje na danych, czy stosuje techniki perswazyjne. Wskaż również, jakie cechy stylu dominują (np. formalność, bezpośredniość, emocjonalność) i jak można dostosować ten styl do innych treści. Podaj konkretne wskazówki, które pomogą stworzyć podobnie angażujące posty. Następnie skonfigurowaliśmy model w Explore GPT, definiując wytyczne dotyczące słownictwa, tonu i struktury postów. Ustaliliśmy, że AI ma tworzyć treści w stylu LinkedIna – proste, angażujące i pozbawione nadmiernej formalności.
Następnie skonfigurowaliśmy model w Explore GPT, definiując wytyczne dotyczące słownictwa, tonu i struktury postów. Ustaliliśmy, że AI ma tworzyć treści w stylu LinkedIna – proste, angażujące i pozbawione nadmiernej formalności. Adriana Proszak zwraca uwagę:
„Jeden z kluczowych wniosków, jaki nasuwa się z prac nad wdrożeniem AI w oddziale, jest to, że dobrze skonfigurowany model może znacząco podnieść efektywność działań marketingowych. Generalnie nie chodzi o to, żeby AI pisała za nas, ale żeby wspierała nas w tworzeniu angażujących treści, analizując skuteczność komunikacji, sugerując usprawnienia i pomagając w dostosowaniu tonu do odbiorców i zmieniających się trendów w komunikacji”.
Przygotowanie modelu wymagało dostarczenia odpowiednich danych. Przeanalizowaliśmy archiwalne posty PMI PC Warsaw Branch, oceniając ich skuteczność. Na tej podstawie opracowaliśmy wzorce treści – angażujące pytania na początku, konkretne korzyści dla uczestników i wyraźne wezwanie do działania na końcu.
Po konfiguracji modelu rozpoczęliśmy testy, generując posty dla różnych wydarzeń i porównując je z treściami tworzonymi ręcznie. Sprawdzaliśmy spójność stylu oraz poziom zaangażowania odbiorców. W razie niezgodności modyfikowaliśmy prompty i instrukcje, aby AI tworzyła bardziej dopracowane wpisy.
Obecnie nasz GPT jest optymalizowany i iteracyjnie dopracowywany. Analizujemy jego działanie i dostosowujemy konfigurację, aby lepiej odpowiadał na potrzeby organizacji. Równocześnie pracujemy nad nowymi wersjami GPT, wspierającymi różne aspekty komunikacji i działań naszego oddziału PMI PC.
Jak udostępnić zespołowi GPT?
Po skonfigurowaniu modelu w Explore GPT można zapisać go jako wersję roboczą, klikając „Create”. Przed publikacją twórca może edytować nazwę, opis i instrukcję. Aby udostępnić model, konieczna jest weryfikacja profilu – przez rekord TXT w DNS lub powiązanie z Twitterem, GitHubem czy LinkedInem (tylko profile osobiste). Widoczność można ustawić na “Anyone with a link” (natychmiastowa dostępność) lub opublikować w ChatGPT Store po przeglądzie OpenAI. Zatwierdzony model jest dostępny dla użytkowników ChatGPT Plus, a subskrybenci wersji darmowej mogą go tylko zobaczyć.
Zuzanna Czernicka Widok panelu tworzenia własnego GPT w ChatGPT
Za danymi, za AI…
82% firm aktywnie korzysta z AI lub bada jej zastosowania1 , a 99% przedsiębiorstw z listy Fortune 500 już wdrożyło narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. AI nie jest już domeną gigantów – korzysta z niej także ponad 25% małych firm do automatyzacji2 , obsługi klienta i analizy danych. AI zwiększa konkurencyjność i usprawnia zarządzanie – 47% liderów biznesowych rozważa ją jako alternatywę dla nowych pracowników, a 56% firm optymalizuje operacje dzięki AI3 . Technologia ta rewolucjonizuje także cyberbezpieczeństwo, CRM, magazyny i księgowość.
Angelika Gawryszewska z warszawskiego zespołu PMI PC podkreśla kluczową rolę AI w pracy z treściami: „Social media są czasochłonne, dlatego AI pozwala oszczędzać czas, zachowując jakość i wysoki poziom merytoryczny. Pomaga też przezwyciężyć blokadę twórczą, generując pomysły i pobudzając kreatywność”. Zwraca również uwagę na praktyczne zastosowania AI w organizacjach, takie jak wyszukiwarki wspomagane przez AI czy chatboty ułatwiające dostęp do informacji o wewnętrznych procesach i procedurach.
Firmy, które nie dostosują się do AI, ryzykują pozostanie w tyle – 75% liderów obawia się upadku w ciągu pięciu lat bez skutecznej skalowalności AI. W dobie automatyzacji kluczowe jest nie tylko wdrażanie AI, ale także jej strategiczne wykorzystanie, by wyprzedzać konkurencję i reagować na zmieniający się rynek.
Jak narzędzia no-code AI mogą wspierać organizacje pozarządowe?
AI w NGO nie wymaga skomplikowanych wdrożeń – coraz więcej organizacji korzysta z no-code AI do szybkiej implementacji technologii wspierających codzienną pracę. AI usprawnia m.in. automatyzację komunikacji, od generowania treści po obsługę zapytań. Dzięki platformom jak Gemini, ChatGPT, Make.com, czy Zapier NGO, mogą tworzyć asystentów AI bez zaawansowanej wiedzy technicznej. AI pomaga także w zarządzaniu projektami (np. Notion AI, ClickUp AI) oraz w fundraisingu, analizując skuteczność kampanii i sugerując strategie komunikacyjne.
Adriana Proszak zwraca jednak uwagę na kwestię kosztów wdrożenia rozwiązania opartego na GPT:
„Nie jestem przekonana, czy wdrożenie własnego GPT to najlepsze rozwiązanie dla NGO, głównie ze względu na koszty. Dla zespołu dwuosobowego roczny wydatek to 600 USD, a im większa organizacja, tym koszty rosną. W przypadku naszego NGO możemy liczyć na rabat OpenAI w wysokości 20% lub 50%, co obniżyłoby wydatki, ale nadal pozostają one znaczące. Na przykład, gdybyśmy chcieli wykupić GPT Team dla czteroosobowego zespołu marketingowego, koszt roczny wyniósłby od 600 do 960 USD (około 2400–4000 PLN). To spora kwota za narzędzie dla tak niewielkiego zespołu. Dlatego nie jestem pewna, czy mogłabym je z czystym sumieniem polecić innym NGO”
- https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/107a02e94a48f5c1
- https://www.benefitnews.com/news/this-is-how-small-businesses-can-leverage-ai
- https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/who-what-and-where-ai-adoption-america
Absolwentka WPiA UW, obecnie studiująca w Szkole Głównej Handlowej. Zafascynowana innowacjami finansowymi – DeFi, NFT, ICO oraz robo-advisory. Pomysłodawczyni inicjatywy ESG Future Ready, co-founderka Youth Entrepreneurial Community oraz Project Managerka w Women in AI Poland.
Graduate of the University of Warsaw, currently studying at the Warsaw School of Economics. Passionate about DeFi, NFTs, ICOs, and robo-advisory. Creator of the ESG Future Ready initiative and Project Manager at Women in AI Poland, with a focus on AI-driven solutions at CampusAI.