AI i zarządzanie projektami: budowanie kompetencji na przyszłość

Sztuczna inteligencja nie jest już odległym pojęciem ani niszową technologią. Już teraz zmienia sposób, w jaki planujemy, realizujemy i zarządzamy projektami. Dla PMO, kierowników projektów, agile leadów i delivery managerów oznacza to coś więcej niż tylko znajomość modnych haseł. To umiejętność współpracy z AI, kształtowania jej zastosowań i odpowiedzialnego kierowania jej wpływem.

---

W GFT, w naszej rodzinie Project Governance, rozumiemy, że rozwój kompetencji w zakresie AI nie jest jednolitą ścieżką. To proces tworzenia przestrzeni do eksploracji, zapewniania dostępu do użytecznych narzędzi i budowania kultury, w której nauka jest ciągła i wspólna. Oto jak to robimy.

Dlaczego AI ma znaczenie dla profesjonalistów projektowych

Zarządzanie projektami opiera się na strukturze, danych i wnioskach, a także na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. AI wzmacnia każdy z tych elementów. Od pomocy w tworzeniu kart projektów, przez rejestrowanie notatek i działań ze spotkań, po automatyczne wsparcie w podejmowaniu decyzji – wszystko to wspiera zespoły w pracy szybszej, spójniejszej i bardziej opartej na danych.

Ale AI zmienia też oczekiwania. Specjaliści od zarządzania projektami, programami i delivery nie tylko nadzorują ramy projektowe – teraz kształtują sposób, w jaki AI wpisuje się w te ramy. Ta zmiana wymaga nowych kompetencji, pewności siebie i nowego sposobu myślenia.

Dlatego właśnie uczyniliśmy naukę o AI priorytetem – zarówno dla PM-ów, agile leadów, delivery managerów, jak i PMO.

Wielowarstwowe podejście do rozwoju kompetencji AI

Nauka – szczególnie w tak dynamicznym obszarze – powinna być elastyczna, praktyczna i angażująca. Oczywiście nie każdy uczy się w ten sam sposób i nie każdy potrzebuje tego samego poziomu wiedzy technicznej. Dlatego stworzyliśmy zróżnicowany ekosystem możliwości rozwoju:

Strukturalna nauka – wewnętrzna i zewnętrzna

• Mini kursy online, jak seria PMI x AI, oferują szybkie, ukierunkowane szkolenia – idealne dla profesjonalistów z ograniczonym czasem. Obejmują szeroki zakres: od podstaw, przez inżynierię promptów, po specjalistyczne przepływy pracy AI w zarządzaniu projektami i tematykę danych w projektach AI.
• Programy zewnętrzne, takie jak Elephant AI czy AIDEAS, dają głębsze doświadczenie, ścieżki certyfikacyjne i możliwość pracy w bardziej zróżnicowanych środowiskach. Pozwalają one także współpracować i wymieniać się wiedzą między specjalistami z różnych środowisk, organizacji i gałęzi biznesu.
• Programy wewnętrzne z kolei, jak AI Powered Engineer, wprowadzają podstawy AI w kontekście firmowym – dostosowanym do naszych narzędzi i przypadków użycia.

Praktyczna eksploracja z wartościowymi narzędziami

Nie tylko mówimy o AI – budujemy z nią. Nasza platforma Wynxx wspiera cały cykl życia wytwarzania oprogramowania (SDLC) – od tworzenia backlogu po kodowanie, testowanie i dokumentację. Zaawansowane funkcjonalności pozwalają także zmodernizować ułamkiem nakładów pracy systemy stworzone w technologiach, które dziś są już bardzo trudne do utrzymania (jak np. COBOL). W ten sposób powstaje nie tylko nowy kod, ale też dokumentacja techniczna i biznesowa modernizowanego systemu. Dla kierownika projektu jest to nieoceniona pomoc, gdyż może on skupić się na wartości dostarczanej dla klientów, zamiast pilnować przepisania backlogu do narzędzia jak JIRA czy Azure DevOps czy napisania dokumentacji.

Dajemy zespołowi dostęp do środowisk sandbox, gdzie mogą bezpiecznie eksplorować funkcje AI Wynxx. To bezstresowy sposób na zrozumienie, jak AI wpisuje się w realne procesy dostarczania. Przeprowadziliśmy też serię warsztatów, aby wspólnie przejść przez typowe przypadki użycia Wynxx, nauczyć się pokazywać jego wartość na zewnątrz oraz poznać jego potencjał dostępny dla bardziej technicznych członków zespołu. Każdy z nich poprzedzony był starannie przygotowanym self-learningiem, tak żeby uczestnicy mieli już podstawową wiedzę i mogli w pełni skorzystać z dyskusji i pracy warsztatowej. Ostatni moduł, dla bardziej ciekawych technologii, opowiadał też o tym, jak w warstwie technicznej narzędzie pomaga programistom i współpracuje nie tylko z kierownikiem projektu, ale i z całym zespołem.

Budowanie i używanie agentów AI w Governance

Do specjalistycznych zastosowań standardowy Office Copilot może nie wystarczyć. Poszliśmy dalej niż generatory i chatboty ogólnego użytku. W oparciu o Office Copilot naszą metodykę dostarczania, wewnętrzną bazę wiedzy i lessons learned zbudowaliśmy dedykowane agenty dopasowane do pracy w zarządzaniu projektami i delivery. Oto dwa przykłady:

• Project Governance PL Agent – pomaga tworzyć karty projektów w formacie kreatora, zarządzać planami ryzyka i prowadzić analizę wartości uzyskanej (EVA). Umożliwia też po prostu zweryfikowanie pomysłów czy dokumentów stworzonych przez PM-a z naszymi najlepszymi praktykami zawartymi w ciągle powiększającej się bazie wiedzy.
• Agile Assistant – wspiera zarządzanie backlogiem i ceremonie sprintowe, zamieniając metodykę w praktyczne wsparcie w czasie rzeczywistym. Pełni rolę asystenta scrum mastera/product ownera lub agile coacha w codziennych działaniach.

To nie są koncepcje – to działające narzędzia zaprojektowane z myślą o naszych specjalistach z rodziny Project Governance.

Społeczność, ciekawość i wspólna energia

Doskonale rozumiemy też, że nauka nie odbywa się w izolacji. Dlatego budujemy warstwę społecznościową wokół wszystkiego, co robimy.

Podczas każdego comiesięcznego spotkania zespołu prowadzimy AI Corner, gdzie dzielimy się najnowszymi trendami i ich wpływem na naszą pracę, klientów oraz środowisko, które nas otacza. Kanały i grupy w Teams służą jako przestrzeń do rozmów, pytań i wspólnych odkryć. Zachęcamy do peer demos – gdy ktoś stworzy coś nowego lub przetestuje nowe narzędzie, prosimy go o pokazanie tego grupie, aby zainspirować innych.

Kluczowym nastawieniem jest tu eksperymentowanie ponad perfekcją. Nie oczekujemy, że każdy będzie ekspertem we wszystkim. To niemożliwe – świat AI rozwija się zbyt szybko. Chcemy, aby każdy był ciekawy i miał przestrzeń do prób.

Czego się nauczyliśmy

Kilka rzeczy stało się dla nas jasnych w tej drodze:

• Róbmy to realnie – ludzie angażują się bardziej, gdy mogą zastosować wiedzę w praktyce.
• Obniżajmy próg wejścia – niektórzy są sceptyczni wobec AI, dopóki nie zobaczą, jakie to proste i przydatne.
• Świętujmy małe sukcesy – dobry prompt, przydatna automatyzacja, lepsza sesja planowania backlogu – to buduje momentum.

Co dalej

Kontynuujemy rozwój i skalowanie tej pracy poprzez ulepszanie agentów AI, rozszerzanie dostępu do szkoleń i budowanie większej liczby case studies w naszym zespole.

Codziennie w świecie AI dzieje się tak wiele, że musimy działać szybko, aby nadążyć za trendami. Musimy pozostać otwarci, ciekawi i gotowi na eksplorację, aby być częścią tej podróży.

Chcemy też pogłębiać współpracę z innymi częściami organizacji, aby więcej osób mogło przyczynić się do rozwoju i korzystać z tego rosnącego ekosystemu.

Ostatnie przemyślenia

AI nie jest tylko dla inżynierów danych czy naukowców danych – ani nawet wyłącznie dla inżynierów. Zarządzanie projektami również podlega jej wpływowi.

Dlatego inwestujemy w praktyczną biegłość w AI w całej naszej rodzinie Project Governance. Dając ludziom możliwości, narzędzia i przyzwolenie na eksplorację, nie tylko przygotowujemy się na przyszłość – my ją wspólnie tworzymy.

Jeśli Twój zespół jest w podobnej podróży, chętnie się połączymy, porównamy spostrzeżenia i będziemy się od siebie uczyć.