Tag: AI

Rynek pracy, a rozwój sztucznej inteligencji. Szansa czy zagrożenie?

Z Pawłem Nogą, konsultantem ds. deep learning, rozmawia Malwina Szopa Pawle, posiadasz szerokie doświadczenie w branży IT, poświęciłeś się całkowicie pracy w obszarze AI. Czy możesz przybliżyć naszym Czytelnikom, co skłoniło Cię do zainteresowania się tą dziedziną? Przypadek. Zajmowałem się głównie testowaniem oprogramowania i budowaniem zespołów odpowiedzialnych za szeroko pojęte QA. Pewnego dnia otrzymałem propozycję stworzenia od zera zespołu testującego sprzęt i oprogramowanie do deep learningu. Skorzystałem z tej oferty i tak zaczęła się moja już pięcioletnia przygoda z AI, a w szczególności z testowaniem jego wydajności.

Data Science z bliska

Z Marią Parysz, CEO firmy LogicAI, rozmawia Dominika Kantorowicz. Projekty AI stawiają przed Project Mana­gerami sporo nowych wyzwań i trzeba przy­znać, że są inne. Główna różnica polega na podejściu do zarządzania czasem – projekty AI bazują najczęściej na eksperymentach i trudno określić jaki dokładny wynik przy­niesie seria wykonanych testów w usta­lonym czasie. Klienci najczęściej oczekują, że algorytm przyniesie skuteczność na poziomie 99%, co jest mało realne przy pierwszym wdrożeniu. Dlatego wymaga­na jest praca w krótkich sprintach oraz jak najszybsze wdrożenie rozwiązania na pro­dukcję, zgodnie z podejściem Lean Startup.