Strefa Wiedzy
Strategy & Business
Technical PM

Sztuczna inteligencja – czy to temat dla kierownika projektu?

Maciej Bodych

16-12-2022

Strefa PMI nr 39, Listopad 2022

Temat sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) stał się popularny od kilku lat i pojawił się również w świecie zarządzania projektami. Czy jest to jednak kreatywna próba „wciśnięcia” nam nośnego tematu, czy może rzeczywiście powinniśmy jako kierownicy projektów poznać nową dziedzinę wiedzy? Według światowych badań PMI® opublikowanych w Pulse of the Profession 81% ankietowanych uważa, że na ich organizację wpływa sztuczna inteligencja. Według badanych, w ciągu najbliższych 3 lat, odsetek projektów używających AI wzrośnie na świecie z 23% do 37%. Dane te na pewno dają do myślenia.

Strefa Wiedzy
Strategy & Business
Technical PM

Next-Generation Project Management for AI: Taking PMP to the Next Level

Kathleen Walch

20-09-2022

Strefa PMI nr 38, Wrzesień 2022

Artificial intelligence and advanced data projects are in very high demand. There is a consistent and significant need for project managers as well as data scientists, machine learning engineers, and others who can successfully bring AI projects to completion. With over 70% of AI projects failing due for a wide range of reasons, organizations that are serious about putting AI into practice realize that implementing emerging technologies such as machine learning and artificial intelligence requires more than just great technology and great people; it requires IT project managers that understand how to best run and manage these projects for successful outcomes.

Strefa Wywiadu
Strategy & Business

Rynek pracy, a rozwój sztucznej inteligencji. Szansa czy zagrożenie? – wywiad z Pawłem Nogą

Malwina Szopa

17-03-2021

Strefa PMI nr 32, Marzec 2021

Z Pawłem Nogą, konsultantem ds. deep learning, rozmawia Malwina Szopa Pawle, posiadasz szerokie doświadczenie w branży IT, poświęciłeś się całkowicie pracy w obszarze AI. Czy możesz przybliżyć naszym Czytelnikom, co skłoniło Cię do zainteresowania się tą dziedziną? Przypadek. Zajmowałem się głównie testowaniem oprogramowania i budowaniem zespołów odpowiedzialnych za szeroko pojęte QA. Pewnego dnia otrzymałem propozycję stworzenia od zera zespołu testującego sprzęt i oprogramowanie do deep learningu. Skorzystałem z tej oferty i tak zaczęła się moja już pięcioletnia przygoda z AI, a w szczególności z testowaniem jego wydajności.

Strefa Wywiadu
Leadership
Strategy & Business

Data Science z bliska – wywiad z Marią Parysz

Dominika Kantorowicz

09-02-2021

Strefa PMI nr 31, Listopad 2020

Z Marią Parysz, CEO firmy LogicAI, rozmawia Dominika Kantorowicz. Projekty AI stawiają przed Project Mana­gerami sporo nowych wyzwań i trzeba przy­znać, że są inne. Główna różnica polega na podejściu do zarządzania czasem – projekty AI bazują najczęściej na eksperymentach i trudno określić jaki dokładny wynik przy­niesie seria wykonanych testów w usta­lonym czasie. Klienci najczęściej oczekują, że algorytm przyniesie skuteczność na poziomie 99%, co jest mało realne przy pierwszym wdrożeniu. Dlatego wymaga­na jest praca w krótkich sprintach oraz jak najszybsze wdrożenie rozwiązania na pro­dukcję, zgodnie z podejściem Lean Startup.

Najnowsze Wydanie