Strefa Wywiadu
Leadership
Strategy & Business

Data Science z bliska

Dominika Kantorowicz

09-02-2021

Strefa PMI nr 31, Listopad 2020

Z Marią Parysz, CEO firmy LogicAI, rozmawia Dominika Kantorowicz. Projekty AI stawiają przed Project Mana­gerami sporo nowych wyzwań i trzeba przy­znać, że są inne. Główna różnica polega na podejściu do zarządzania czasem – projekty AI bazują najczęściej na eksperymentach i trudno określić jaki dokładny wynik przy­niesie seria wykonanych testów w usta­lonym czasie. Klienci najczęściej oczekują, że algorytm przyniesie skuteczność na poziomie 99%, co jest mało realne przy pierwszym wdrożeniu. Dlatego wymaga­na jest praca w krótkich sprintach oraz jak najszybsze wdrożenie rozwiązania na pro­dukcję, zgodnie z podejściem Lean Startup.

Strefa Praktyki
Hints&Tips

Jak czytać ze szklanej kuli? 5 komponentów sukcesu projektów Data Science

Michał Wieteska

09-01-2021

Strefa PMI nr 28, marzec 2020

Powiedzenie, że Data Science, to po prostu „nauka o danych” to nieco za mało. W zakres wchodzi bowiem między innymi proces pozyskania, analizy i modelowania oraz „rozumienia” danych, jak też i stawiania hipotez, wnioskowania czy wreszcie – wizualizacji i komunikacji wyników. Już z samej listy tych aktywności widać, że całość może stać się dość kompleksowym przedsięwzięciem i powinna wymagać sprawnego zarządzania. A jeśli mowa o zarządzaniu, to najlepiej poprzez dedykowany projekt. No i właśnie… o co w takim projekcie chodzi i jak odnieść w nim sukces?

Najnowsze Wydanie