Tag: data science

Leading Projects with Data – How to Effectively Transition to Data-Informed Project Management – interview with Marcus Glowasz

Despite all the hype about data, analytics, and primarily AI, it must be clear that people remain the key factor in projects. AI has zero value without data, and data has zero value if people are not bought into data as a concept. In the end, data is produced through people’s activities. That could be project plans, RAID logs, stakeholder maps, etc., but also presentations, meetings, reports, lessons learned, and so forth. Everything is data that we as people produce and need to feed into a data ecosystem for us to make continuous use of growing information and knowledge. And with such a workable data ecosystem, meaningful analytics can be applied that produce valuable insights for our project decisions.

Data Science z bliska – wywiad z Marią Parysz

Z Marią Parysz, CEO firmy LogicAI, rozmawia Dominika Kantorowicz. Projekty AI stawiają przed Project Mana­gerami sporo nowych wyzwań i trzeba przy­znać, że są inne. Główna różnica polega na podejściu do zarządzania czasem – projekty AI bazują najczęściej na eksperymentach i trudno określić jaki dokładny wynik przy­niesie seria wykonanych testów w usta­lonym czasie. Klienci najczęściej oczekują, że algorytm przyniesie skuteczność na poziomie 99%, co jest mało realne przy pierwszym wdrożeniu. Dlatego wymaga­na jest praca w krótkich sprintach oraz jak najszybsze wdrożenie rozwiązania na pro­dukcję, zgodnie z podejściem Lean Startup.