Tag: zarządzanie projektami

Założę się, że chociaż raz przeszła Wam przez głowę myśl o pracy w IT. Możliwość ciągłego rozwoju oraz zarobki kuszą coraz szersze grono osób. Wraz z rozwojem technologicznym i innowacjami zachodzącymi w szybkim tempie, specjaliści IT są bardziej poszukiwani niż kiedykolwiek wcześniej. Przebranżowienie nie jest proste: chcesz zostać programistą, czeka Cię wiele lat nauki i ciągłego doskonalenia umiejętności. Podobnie rola Scrum Mastera zmieniła się w ciągu ostatnich lat, należy wykazać niemałe doświadczenie. Często spotykam się z pytaniami w jakie umiejętności warto inwestować, który kierunek studiów wybrać? Osoby mające 30-40 lat chcą na „nowo” pokierować swoją karierą i pytają, jak się przebranżowić, aby dostosować się do obecnych realiów.

zmiana ma spowodować osiągnięcie przez organizację oczekiwanych efektów. I to niezależnie od tego czy projekt realizujemy kaskadowo, czy zwinnie. W praktyce organizacje mają często spore trudności w planowaniu i monitorowaniu efektów projektowych, stąd w tym artykule przybliżę kluczowe zagadnienia związane z wdrożeniem tej praktyki w organizacji.

Większość z nas za każdym razem, kiedy zespół zaczyna realizację nowego projektu ma przed oczami taką samą wizję. Sprawna realizacja zadań, stabilny i systematyczny progres ukończonych zadań i efektywna praca wszystkich członków zespołu. Co ciekawe, nawet w sytuacjach zbliżonych do ideału, kiedy mamy dużą elastyczność na etapie tworzenia zespołu, jest to bardzo rzadki widok. Najczęściej postępy trudno nazwać zadowalającymi i to mimo intensywnego wysiłku członków zespołu starających się jak najlepiej realizować swoje zadania. To jeden z tych momentów kiedy, zamiast wywierać presję na zespół, warto się zatrzymać i zadać sobie pytanie: „dlaczego?”

W 1858 roku pojawiła się darwinowska koncepcja dotycząca mechanizmu ewolucji – prawo doboru naturalnego. Dobór ten ma miejsce poprzez współzawodnictwo z innymi osobnikami lub poprzez pokonywanie wyzwań rzucanych przez warunki środowiskowe. Dzięki adaptowaniu się do zastanych okoliczności, poprzez wytwarzanie nowych cech i sposobów zachowania, organizmy mogą dalej trwać i rozwijać się.

Kilka tysięcy lat temu wyłoniło się podejście kaskadowe do realizacji nowatorskich przedsięwzięć. Około pięćdziesiąt lat temu został założony PMI. PMBOK® Guide po raz pierwszy ujrzał światło dzienne prawie trzydzieści lat wstecz. Dwadzieścia lat temu pojawił się agile z kilkunastoma metodykami zwinnymi, z których bezapelacyjnie wygrał Scrum. W międzyczasie gospodarka zaczęła galopować jak kobyła klepnięta w zad, skracając cykle życia produktów, podnosząc apetyt na ryzyko i wymuszając realizację narastającej liczby projektów. Czy nadszedł czas na nowe podejście? Tego nie wiem, ale jestem przekonany, że biznes chciałby robić projekty szybciej, taniej i lepiej trafiać w gusta klientów.

Artificial intelligence and advanced data projects are in very high demand. There is a consistent and significant need for project managers as well as data scientists, machine learning engineers, and others who can successfully bring AI projects to completion. With over 70% of AI projects failing due for a wide range of reasons, organizations that are serious about putting AI into practice realize that implementing emerging technologies such as machine learning and artificial intelligence requires more than just great technology and great people; it requires IT project managers that understand how to best run and manage these projects for successful outcomes.